Somos uma empresa de tecnologia que utiliza as mais modernas ferramentas de Machine Learning para auxiliar empresas a resolver problemas. Utilizando modelos preditivos para análises de dados, somos capazes de trabalhar em diversas verticais para otimizar processos, formatos de negócio e cadeias de valor. Tornamos o processo de decisão dos nossos clientes mais rápido, ágil e simples.
"Em parceria com nosso time de Dados, os especialistas da Datarisk trouxeram excelentes insights e expertise que reforçaram nossa avaliação de risco e prevenção à fraude. A complementação do conhecimento das equipes resultou numa solução que nos ajudou a entender ainda melhor o perfil de cada cliente e entregarmos produtos mais personalizados e atrativos ao mercado, diminuindo burocracias e oferecendo taxas mais justas."
“A ferramenta é ótima e não temos dúvidas sobre a capacidade técnica de quem está por trás. Mas acima de tudo a parceria entre as empresas é muito boa. A proximidade e a comunicação são sem travas e toda sugestão que levamos é considerada, toda dúvida que temos é sanada em um prazo muito rápido.”
“Encontramos na Datarisk uma solução rápida e eficiente para nossa gestão de crédito. Desenvolvemos um algoritmo de machine learning para reduzir o risco de inadimplência nas vendas que realizamos semanalmente a mais de 200 mil clientes espalhados por todo o Brasil. Fomos surpreendidos com a quantidade de insights gerados pelo algoritmo e já vemos impactos positivos na nossa operação.“
Um player do setor industrial tinha o desafio de encontrar uma solução para reduzir a inadimplência e potencializar as vendas.
A solução da Datarisk foi uma política de concessão de crédito a partir do histórico de vendas dos PDVs.
Isso acarretou em uma melhora significativa na análise de crédito dos clientes, aumentando as vendas e reduzindo em 30% a inadimplência.
Uma grande empresa internacional possuía um processo de concessão de crédito manual e lento de verificação de informações. Demoravam, em média, 4 dias para chegar a um parecer sobre a análise.
A solução da Datarisk foi criar uma esteira de aprovação de crédito utilizando dados de compras anteriores, extração de dados de balanço em formato pdf e informações de bureau de crédito.
Como resultado, criamos uma nova política de crédito, padronizamos as regras de aprovação e a análise passou a ser feita em menos de 1 minuto.
A Suvinil precisava melhorar a previsão de demanda para todos os seus produtos de cada centro de distribuição.
A solução da Datarisk foi construir uma plataforma colaborativa para o ajuste da previsão de demanda com todas as áreas envolvidas. Com isso, desenvolvemos um modelo utilizando dados internos e indicadores externos para prever a demanda na visão por produto e centro de distribuição.
O resultado foi uma melhoria de 10% na acurácia de previsão no backtest realizado e automatização na previsão de demanda por equipe de vendas / regional.
A Suzano, precisava diminuir a frequência com que seus produtos ficavam em falta nas gôndolas dos supermercados parceiros.
A solução da Datarisk foi desenvolver um
modelo de previsão de ruptura que informa
a melhor data para o consultor entrar em contato com o parceiro para a realização dos pedidos, identificar o problema na cadeia de distribuição que estava influenciando no problema final e sugestão de volume de "pedido ideal" para atender os clientes.
Como resultado tivemos redução de quase 50% da ruptura no backtest realizado.
A falta de visibilidade do que causava defeitos na fabricação das peças era um dos principais problemas de um player da indústria de borrachas, apresentando alta proporção de peças com falhas na fabricação.
A solução que a Datarisk trouxe foi a criação de modelos preditivos para identificar quais eram as melhores configurações das máquinas na produção de cada peça.
O resultado foi mais de 50% de redução de peças com defeito.
Com o isolamento proveniente da pandemia, uma farmacêutica multinacional sentiu a necessidade de aumentar a comunicação com os médicos devido à baixa conversão de e-mail marketing.
A solução da Datarisk foi criar diferentes modelos para entender: a melhor forma e hora para se comunicar, o perfil de médicos engajados e o melhor formato de e-mail a ser aplicado.
Como resultado, tivemos um aumento de 35% na taxa de abertura e clique de e-mails.
Saiba como tomar as melhores decisões e acompanhe as dicas de como otimizar os processos existentes.
Nosso CEO Jhonata Emerick apresenta um ponto de vista interessante sobre os aspectos evolutivos de modelos estatísticos.
Saiba como otimizamos o processo de vendas de produtos por Centro de Distribuição e Equipes para um trimestre e para o próximo ano.
