Quem nunca se deparou com uma notícia na qual, por algum motivo, havia um ...
O que é Kriging?
Kriging é um método de interpolação espacial criado pelo engenheiro sul-africano Danie Krige na ...
[Rr]eg(ular)?s?[Ee]x(pressions)? (segunda )?parte [(2)(dois)]?
No artigo anterior introduzimos alguns conceitos básicos e descrevemos os principais padrões de regex. ...
Como melhor tratar variáveis categóricas para modelos de machine learning — Parte 1
Sim, dados da vida real frequentemente contém variáveis categóricas. E sim, muita das vezes ...
[Rr]eg(ular)?s?[Ee]x(pressions)?
Uma das tarefas mais frequentes que um cientista de dados tem que enfrentar é ...
Automated feature engineering: como utilizar o featuretools
Criação de variáveis, também conhecido como Feature engineering , é o processo de gerar ...
Comparando modelos estatísticos simples com modelos de Machine Learning complexos
Grande parte das empresas que desenvolvem modelos preditivos para auxiliar na tomada de decisão ...
Gradient Boosting Parte 1: Métodos de Ensemble Learning
Neste post daremos início a nossa trilogia de posts sobre os algoritmos de gradiente ...
Gradient Boosting Parte 2: XGBoost
Dando continuidade a nossa série de posts sobre os gradient boosting, falaremos hoje sobre ...
Gradient Boosting Parte 3: XGBoost vs LightGBM vs CatBoost
Dando continuidade a nossa série de posts sobre os gradient boosting, mostraremos as diferenças ...