A crescente complexidade do setor de saúde suplementar exige decisões cada vez mais rápidas e baseadas em dados. Um dos principais desafios das operadoras está em compreender, logo no início da jornada, o perfil de utilização de novos beneficiários e como isso impacta custos, relacionamento e sustentabilidade do plano ao longo do tempo.

Foi a partir desse contexto que uma operadora de saúde buscou apoio da Datarisk para transformar dados históricos de utilização em inteligência preditiva aplicada à tomada de decisão.

O desafio: entender o perfil de novos beneficiários

Ao receber novos segurados, a operadora precisava responder a uma pergunta crítica: qual a probabilidade de alta utilização do plano por esse beneficiário?
Sem essa visibilidade, decisões como aprovação, definição de políticas de relacionamento e adequação do produto acabavam sendo feitas de forma reativa.

O desafio era desenvolver uma abordagem que permitisse antecipar o comportamento de uso, utilizando informações já disponíveis, de maneira prática e integrada ao dia a dia da operação.

A abordagem adotada

A partir de dados históricos de utilização do plano de saúde, desenvolvemos um modelo preditivo capaz de estimar a probabilidade de alta utilização por novos beneficiários. Essa inteligência passou a funcionar como um insumo direto para decisões estratégicas, apoiando:

• políticas de aprovação mais alinhadas ao perfil do segurado;
• aplicação de filtros inteligentes conforme o nível de risco estimado;
• estratégias de relacionamento mais adequadas desde o onboarding.

A solução foi implementada em um período de dois meses, com rápida incorporação aos fluxos existentes da operadora.

Resultados e impactos

Com a aplicação da inteligência preditiva, a operadora passou a atuar de forma mais preventiva e estratégica. O principal resultado foi um aumento de 20% na identificação de beneficiários com maior propensão à alta utilização do plano, permitindo decisões mais assertivas logo no início da jornada.

Além disso, o projeto trouxe ganhos relevantes em eficiência operacional, maior clareza sobre o perfil dos segurados e melhor direcionamento das ações de relacionamento, reduzindo riscos e fortalecendo a sustentabilidade do modelo de negócio.

Inteligência aplicada desde o primeiro contato

Este case mostra como a inteligência artificial, quando aplicada de forma prática e orientada ao negócio, deixa de ser apenas tecnologia e passa a ser uma aliada estratégica na gestão de saúde. Antecipar comportamentos, reduzir incertezas e apoiar decisões críticas são diferenciais cada vez mais importantes em um setor que exige equilíbrio entre eficiência, cuidado e sustentabilidade.