‍A expressão “Data is the new oil”, criada por Clive Humby, um matemático londrino especializado em ciência de dados, tem sido bastante citada por executivos do mundo que defendem a ideia de que os dados são tão valiosos quanto o petróleo – isso aponta que, em tese, quem souber fazer bom uso deles e aproveitar todo o seu potencial só tem a ganhar.

A maior riqueza se encontra não nos dados em si, mas na capacidade de usá-los de forma analítica. A inteligência por trás deles é o que determina seu maior valor pois, a partir dela, serão extraídas informações capazes de transformar a realidade das organizações.

Não é novidade que estamos vivendo uma era baseada em dados, e a análise destes é o processo que visa transformar números e informações em insights para auxiliar na tomada de decisão e na estratégia das empresas.

E não faltam motivos para que esta prática seja adotada! Dados bem estruturados auxiliam a gestão de riscos,  abrem oportunidades para aumentar a receita e reduzir custos, além de melhorar processos e transformar decisões mais assertivas, tornando a gestão do negócio mais eficiente e focada no público-alvo.

Aqui na Datarisk somos especializados em extrair o máximo da capacidade analítica dos seus dados, aplicando técnicas e ferramentas necessárias, como ciência de dados e modelos de machine learning, auxiliando assim nos desafios da sua empresa em todas as fases da jornada, e provendo o dado na forma mais refinada possível para a tomada de decisão assertiva.

Entenda a jornada de ponta a ponta:

Fase 1 –  A conquista

• Identifique prospects pelo perfil;

• Conquiste clientes semelhantes aos atuais;

• Localize prospects com dados relevantes;

• Aborde pelo canal mais adequado;

• Identifique roubos, furtos e colisões mais frequentes;

• Identifique prospects pela propensão à compra;

• Identifique perfis com alta chance de conversão.

Fase 2 –  Ativação

• Conceda crédito com mais eficiência;

• Identifique os clientes de maior risco;

• Valide a identidade e dados do cliente;

• Oferte via geolocalização e perfil;

• Garanta a precificação eficiente;

• Identifique fraudes.

Fase 3 Rentabilização

• Conheça o perfil do seu cliente;

• Identifique os clientes com maior potencial;

• Enriqueça e atualize dados cadastrais;

• Identifique fraudes;

• Controle a sinistralidade;

• Venda mais produtos e serviços;

• Gerencie o crédito com mais eficiência;

• Defina uma política de renovação inteligente.

Fase 4 Retenção

• Identifique os melhores clientes;

• Atualize dados e faça ofertas adequadas;

• Identifique clientes propensos a comprar;

• Localize mais clientes com dados atualizados;

• Preveja a PDD;

• Preveja e previna a evasão;

• Conheça o perfil do seu cliente.

Fase 5 Recuperação

• Padronize procedimentos e processos;

• Reconquiste os seus melhores clientes;

• Saiba quem são os clientes de maior risco;

• Encontre mais clientes para cobrança;

• Saiba qual a propensão de pagamento;

• Centralize as decisões.

‍
Na prática não basta apenas reunir os dados, é necessário saber estruturar, analisar, prever tendências, para antecipar resultados.

Segundo o relatório da Mckinsey, até 2025 o uso de inteligência baseada em dados será tão padrão quanto o balanço corporativo.

Tome decisões com base nos dados de seus clientes!

Quer saber mais? Acesse aqui e veja como podemos gerar valor para sua empresa.

‍