A gestão da cadeia de suprimentos, conhecida como Supply Chain, é o pilar vital que sustenta inúmeras indústrias em sua jornada desde a compra de matérias-primas até a entrega do produto final ao consumidor. Essa complexa engrenagem envolve uma série de profissionais, empresas e maquinários, onde todos desempenham papéis cruciais. A eficiência na gestão da cadeia de suprimentos é um elemento essencial para garantir a satisfação do cliente, otimização de recursos financeiros e temporais, e aprimoramento dos processos.

No entanto, a crescente complexidade dessa cadeia tem levado muitas indústrias a adotar abordagens inovadoras para enfrentar desafios e otimizar processos. Uma das soluções mais impactantes é a aplicação de modelos preditivos alimentados por análise de dados e algoritmos de Inteligência Artificial.  Isso não apenas possibilita tomadas de decisões mais informadas, mas também impulsiona a eficiência operacional, tornando o setor de gestão de cadeia de suprimentos um pioneiro na adoção de tecnologias disruptivas.

Neste artigo, exploraremos as principais tendências tecnológicas na gestão de cadeia de suprimentos, com base no relatório “The Top 8 Supply Chain Technology Trends“ da Gartner. Vamos destacar como essas tendências, incluindo o uso de modelos preditivos, estão impulsionando a evolução desse setor e capacitando as empresas a operar de maneira mais eficaz e eficiente.

1. Hiperautomação: A revolução da automatização é uma tendência que explora uma combinação de tecnologias como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Automação de Processos por Robôs (RPA). Isso permite a automação de tarefas anteriormente desempenhadas por seres humanos, resultando em ganhos significativos de eficiência e na redução de erros operacionais.

 

2. Digital supply chain twin: tomada de decisões baseadas em dados precisos. A criação de gêmeos digitais na cadeia de suprimentos é uma inovação que permite às empresas simular cenários, analisar variáveis e tomar decisões fundamentadas. Esses modelos digitais são cruciais para otimizar operações e tornar a gestão mais eficaz, baseada em dados reais.

 

3. Experiências Imersivas: transformando a interação com produtos, o uso de tecnologias como realidade virtual, realidade aumentada e realidade mista está redefinindo a forma como os consumidores interagem com produtos. Essas experiências imersivas têm o poder de influenciar as decisões de compra e agregar valor aos produtos, melhorando a satisfação do cliente.

 

4. Ecossistemas “Edge”: Otimizando a eficiência operacional a computação Edge, que opera próxima aos dispositivos de coleta de dados, reduz a latência do processamento e aprimora o controle da produção. Isso resulta em uma eficiência aprimorada e otimização dos dispositivos de Internet das Coisas conectados à cadeia de suprimentos.

 

5. Supply Chain Security: Protegendo ativos e dados, a segurança da cadeia de suprimentos é vital para proteger ativos físicos e informações sensíveis. Isso abrange desde a infraestrutura física até a proteção de dados e informações estratégicas.

 

6. ESG : Sustentabilidade e Responsabilidade Corporativa, com os consumidores cada vez mais conscientes, as empresas buscam atender a critérios mais rigorosos de governança corporativa e responsabilidade ambiental e social. Isso se traduz em práticas sustentáveis, desenvolvimento de produtos com baixa pegada de carbono e políticas inclusivas.

 

7. AI e Analytics Embedded: Informações em tempo real para melhores decisões , recursos de software que incorporam Inteligência Artificial e análises avançadas em aplicativos corporativos fornecem relatórios e visualizações de dados em tempo real, permitindo decisões mais embasadas.

 

8. Inteligência de dados aumentada: Agilidade na tomada de decisões , a inteligência de dados aumentada combina informações em tempo quase real, proporcionando aos profissionais acesso a informações, previsões e sugestões em tempo real, o que aprimora a agilidade na tomada de decisões.

 

A gestão da cadeia de suprimentos está em constante evolução, impulsionada pelas tecnologias emergentes. A adoção dessas tendências, especialmente o uso de modelos preditivos, oferece a chance de aprimorar a eficiência, reduzir custos e aprimorar a satisfação do cliente. No entanto, para alcançar resultados eficazes, é fundamental possuir uma infraestrutura de coleta e armazenamento de dados eficiente, juntamente com uma equipe bem treinada para lidar com a grande quantidade de informações. Contar com a experiência de profissionais e empresas especializadas é crucial para garantir um retorno positivo do investimento e o sucesso na adoção dessas inovações. À medida que o setor de gestão da cadeia de suprimentos abraça essas tendências, as empresas que lideram essas mudanças estão bem posicionadas para prosperar em um ambiente de negócios em constante evolução.

A Datarisk oferece uma solução Model as a Service (MaaS) que simplifica a integração de capacidades preditivas em fluxos de trabalho existentes. Com o MaaS, as instituições podem se livrar das preocupações com infraestrutura e custos de engenharia, uma vez que o desenvolvimento e a gestão de modelos de IA são cuidados por especialistas experientes da Datarisk.

Ao optar por trabalhar com a Datarisk, as instituições garantem acesso constante às mais recentes tecnologias e técnicas de IA. Em um ambiente em constante evolução, ter esse acesso é uma vantagem significativa.

A solução MaaS da Datarisk não é apenas uma resposta aos desafios da adoção de IA; é uma estratégia orientada para o futuro. Ela permite que as instituições transformem esses desafios em oportunidades de superar obstáculos e abraçar plenamente o poder transformador dos dados. 

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